10/11/2026
Hotel Grandior, Praha
- Strategie a implementace
- Praktické nasazení AI
- Infrastruktura a hardware
Popis akce
Konference se zaměří na reálnou praxi, technologické výzvy a byznysové dopady nasazení AI. Zaměříme se na to, jak propojit moderní LLM modely s podnikovými systémy, jak udržet produkční systémy stabilní a jak zajistit, že vaše firemní data zůstanou v bezpečí.
Na co se účastníci mohou těšit?
-
Strategie a implementace: Přednášky se budou věnovat nejen technologiím, ale i firemní kultuře, procesům a leadershipu, které jsou pro úspěšnou adopci AI klíčové.
-
Praktické nasazení AI: Účastníci se seznámí s reálnými příklady využití AI, od strojového učení a počítačového vidění až po velké jazykové modely (LLM) a generativní AI v konverzačních systémech.
-
Infrastruktura a hardware: Experti představí hardwarová a softwarová řešení pro efektivní provoz AI, ať už lokálně (on-premise) nebo v cloudu. Diskutovat se budou výhody a nevýhody jednotlivých přístupů s důrazem na výkon, bezpečnost a suverenitu dat.
-
Bezpečnost: Důležitým tématem bude zabezpečení aplikací využívajících AI a ochrana citlivých dat před kybernetickými hrozbami.
Cílem konference je poskytnout IT profesionálům, manažerům a lídrům firem návod, jak se zorientovat v rychle se rozvíjejícím světě AI, minimalizovat rizika a využít příležitosti, které tato technologie přináší.
Pro koho je akce určena: IT manažeři, CTO, CIO a systémoví architekti, vývojáři a datoví analytici integrující AI do firemních systémů, bezpečnostní specialisté odpovědní za ochranu firemního know-how a compliance, manažeři a majitelé firem hledající cesty k optimalizaci provozních nákladů pomocí AI
Cena
1.900 Kč + DPH do 10.10.
2.500 Kč + DPH od 11.10.
Datum a čas
10/11/2026
09:00 - 16:00h
Místo
Hotel Grandior, Praha
Na Poříčí 1052/42
Praha 1
Z programu
Jan Petrák
|
Jak si pořídit server pro AI a nepřijít na mizinu
Aneb od jednoho GPUčka po Helios rack aneb jaký hardware vaše AI skutečně potřebuje
Data, která neopustí datacentrum: architektura on-premise AI asistenta v praxi
Velké jazykové modely přinášejí firmám největší hodnotu tehdy, když dokážou pracovat s interními daty. Zároveň to však klade vysoké nároky na bezpečnost, ochranu citlivých informací a řízení přístupových práv. V přednášce představíme platformu Lambo, on-premise AI řešení vyvinuté v Asseco CE Cloud, ve kterém data i modely zůstávají v rámci vlastní infrastruktury organizace.
Přiblížíme architekturu řešení včetně integrace interních systémů, kontextové vrstvy postavené na open-source PipesHub, práce se znalostním grafem a lokálně provozovaných jazykových modelů. Samostatnou část věnujeme také bezpečnosti, řízení uživatelských oprávnění, ochraně před prompt injection a auditovatelnosti celého řešení. Součástí přednášky budou i praktické zkušenosti z nasazení, včetně požadavků na GPU infrastrukturu, latence, provozních nákladů a výzev, které jsme během implementace řešili.
