Jan Petrák | Jak si pořídit server pro AI a nepřijít na mizinu
Aneb od jednoho GPUčka po Helios rack aneb jaký hardware vaše AI skutečně potřebuje

Peter Brťka | Data, která neopustí datacentrum: architektura on-premise AI asistenta v praxi
Velké jazykové modely přinášejí firmám největší hodnotu tehdy, když dokážou pracovat s interními daty. Zároveň to však klade vysoké nároky na bezpečnost, ochranu citlivých informací a řízení přístupových práv. V přednášce představíme platformu Lambo, on-premise AI řešení vyvinuté v Asseco CE Cloud, ve kterém data i modely zůstávají v rámci vlastní infrastruktury organizace. Přiblížíme architekturu řešení včetně integrace interních systémů, kontextové vrstvy postavené na open-source PipesHub, práce se znalostním grafem a lokálně provozovaných jazykových modelů. Samostatnou část věnujeme také bezpečnosti, řízení uživatelských oprávnění, ochraně před prompt injection a auditovatelnosti celého řešení. Součástí přednášky budou i praktické zkušenosti z nasazení, včetně požadavků na GPU infrastrukturu, latence, provozních nákladů a výzev, které jsme během implementace řešili.

Filip Mikulík | F5 AI Security Platform & AI Gateway
AI infrastruktura pod kontrolou: Optimalizujte, zabezpečte a škaluje své AI prostředí. Přestaňte vnímat AI jako soubor izolovaných nástrojů a začněte s ní pracovat jako s uceleným systémem. F5 AI Gateway slouží jako centrální řídící prvek, který sjednocuje Model Gateway, MCP a AI Guardrails do jednoho přehledného nástroje. Získejte plnou viditelnost do provozu, eliminujte plýtvání výkonem GPU a díky inteligentní cache v MCP Gateway ušetřete až 90 % nákladů na tokeny. Bezpečnost už není brzdou inovací, ale jejím základem.