05/11/2024
Hotel Grandior, Praha
- AI v kyberbezpečnosti
- Automatizace procesů
- Strojové učení v aplikacích
Program konference
09:00 - 09:05
Úvod
09:05 - 09:35
Marek Bražina
|
Google Cloud AI pro IT infrastrukturu
Zjistěte, jak Google Cloud AI zefektivní vaši IT infrastrukturu. Prozkoumáme služby AI pro monitorování, automatizaci a zabezpečení, s ukázkami reálného využití. Od předtrénovaných modelů po platformy pro strojové učení - Google Cloud nabízí škálovatelnou a bezpečnou infrastrukturu pro vaše AI aplikace.
Zjistěte, jak Google Cloud AI zefektivní vaši IT infrastrukturu. Prozkoumáme služby AI pro monitorování, automatizaci a zabezpečení, s ukázkami reálného využití. Od předtrénovaných modelů po platformy pro strojové učení - Google Cloud nabízí škálovatelnou a bezpečnou infrastrukturu pro vaše AI aplikace.
09:40 - 10:10
Petr Rada
|
Jak si připravit Privátní RAGů se všemi příchutěmi LLM světa dle Vašeho výběru, pomocí VMware Private AI
Tato prezentace se zaměří na VMware Private AI a jeho klíčovou aplikaci - Private RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ukážeme, jak dokáže architektonický přístup VMware Private AI organizacím bezpečně využívat vlastní databáze znalostí a dokumentů k vytváření co nejpřesnějších a kontextově relevantních odpovědí pomocí otevřených Large Language modelům, při zachování maximální bezpečnosti a soukromí dat.
Dozvíte se:
*Jak Private AI RAG využíváme v rámci VMware.
*Jaké důležité infrastrukturní prvky k nasazení AI VMware nabízí.
*Jaké jsou konkrétní výhody používání Private AI.
Tato prezentace se zaměří na VMware Private AI a jeho klíčovou aplikaci - Private RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ukážeme, jak dokáže architektonický přístup VMware Private AI organizacím bezpečně využívat vlastní databáze znalostí a dokumentů k vytváření co nejpřesnějších a kontextově relevantních odpovědí pomocí otevřených Large Language modelům, při zachování maximální bezpečnosti a soukromí dat.
Dozvíte se:
*Jak Private AI RAG využíváme v rámci VMware.
*Jaké důležité infrastrukturní prvky k nasazení AI VMware nabízí.
*Jaké jsou konkrétní výhody používání Private AI.
10:15 - 10:35
Robert Mitka
|
Využití AI/ML při zpracování audiovizuálního obsahu
Přednáška se zaměřuje na prezentaci pokročilých algoritmů strojového učení a jejich aplikací při zpracování video a audio obsahu. Účastníky provedeme rychlou historií AI/ML, abychom lépe porozuměli kontextu a vývoji těchto technologií. Ukážeme, jak různé typy neuronových sítí, jako jsou Deeplearning, CNN, GAN a Transformery, mohou zlepšit kvalitu a efektivitu těchto procesů. Účastníci se seznámí s praktickými příklady a technikami, které demonstrují široké možnosti využití generativní AI v audiovizuální oblasti.
Přednáška se zaměřuje na prezentaci pokročilých algoritmů strojového učení a jejich aplikací při zpracování video a audio obsahu. Účastníky provedeme rychlou historií AI/ML, abychom lépe porozuměli kontextu a vývoji těchto technologií. Ukážeme, jak různé typy neuronových sítí, jako jsou Deeplearning, CNN, GAN a Transformery, mohou zlepšit kvalitu a efektivitu těchto procesů. Účastníci se seznámí s praktickými příklady a technikami, které demonstrují široké možnosti využití generativní AI v audiovizuální oblasti.
10:40 - 11:00
Jan Petrák
|
Nové HW platformy pro AI
Představení serverů Supermicro, Asus a Gigabyte pro AI akcelerátory NVIDIA, AMD i Intel. Neustále se zvyšující se výkon, ale také spotřeba a nároky na chlazení. Různí výrobci, různé přístupy.
Představení serverů Supermicro, Asus a Gigabyte pro AI akcelerátory NVIDIA, AMD i Intel. Neustále se zvyšující se výkon, ale také spotřeba a nároky na chlazení. Různí výrobci, různé přístupy.
11:00 - 11:20
Přestávka na kávu
11:20 - 11:50
Petr Paščenko
|
Jak efektivně testovat AI?
Automatizované testování software je úhelným kamenem kvalitní dodávky.
Aplikace založené na LLM přinesly zásadní problém: jak porovnávat volný text? jak odstranit halucinace? jak garantovat kvalitativní výkonnostní metriky? Na reálných ukázkách problémů z denní praxe ukážeme, jak efektivně testovat výstupy ve věku AI.
Automatizované testování software je úhelným kamenem kvalitní dodávky.
Aplikace založené na LLM přinesly zásadní problém: jak porovnávat volný text? jak odstranit halucinace? jak garantovat kvalitativní výkonnostní metriky? Na reálných ukázkách problémů z denní praxe ukážeme, jak efektivně testovat výstupy ve věku AI.
11:55 - 12:25
Jan Černý
|
Design Sprint a tvorba prototypů projektů AI
Jak přetvořit AI nápad v realisticky vypadající prototyp během pouhých pěti dnů a zjistit, zda má u vašich zákazníků odezvu? No přece pomocí metody zvané Design Sprint, kterou vám představí Jan Černý z Appliftingu. Seznámíte se s intenzivním procesem, který vás provede od nápadu až k vytvoření funkčního AI prototypu během krátkého časového úseku. Naučíte se, jak efektivně navrhnout a otestovat AI projekt pomocí osvědčené metodiky. Přednáška vás provede jednotlivými fázemi Design Sprintu, díky čemuž si osvojíte dovednosti, které můžete ihned aplikovat na své vlastní AI projekty.
Jak přetvořit AI nápad v realisticky vypadající prototyp během pouhých pěti dnů a zjistit, zda má u vašich zákazníků odezvu? No přece pomocí metody zvané Design Sprint, kterou vám představí Jan Černý z Appliftingu. Seznámíte se s intenzivním procesem, který vás provede od nápadu až k vytvoření funkčního AI prototypu během krátkého časového úseku. Naučíte se, jak efektivně navrhnout a otestovat AI projekt pomocí osvědčené metodiky. Přednáška vás provede jednotlivými fázemi Design Sprintu, díky čemuž si osvojíte dovednosti, které můžete ihned aplikovat na své vlastní AI projekty.
12:30 - 13:00
Filip Beneš
|
Jak umělé inteligenci přistřihli křídla
Bylo nebylo, v Evropské unii se moudří lidé rozhodli vytvořit nařízení o umělé inteligenci. Toto nařízení bylo slavnostně vyhlášeno v polovině roku 2024. Jeho cílem je zajistit, že AI bude vždy sloužit lidem a ne naopak. Vedle toho ale v EU platí další předpisy, které již dnes významně ovlivňují používání AI. Přednáška bude zaměřena na praktický přístup k rozličným povinnostem, které je třeba splnit v souvislosti s nasazením umělé inteligence do produkčního prostředí.
Bylo nebylo, v Evropské unii se moudří lidé rozhodli vytvořit nařízení o umělé inteligenci. Toto nařízení bylo slavnostně vyhlášeno v polovině roku 2024. Jeho cílem je zajistit, že AI bude vždy sloužit lidem a ne naopak. Vedle toho ale v EU platí další předpisy, které již dnes významně ovlivňují používání AI. Přednáška bude zaměřena na praktický přístup k rozličným povinnostem, které je třeba splnit v souvislosti s nasazením umělé inteligence do produkčního prostředí.
13:00 - 13:10
Losování ankety o ceny
13:10 - 14:00
Oběd