Adopce AI ve firmách není primárně otázkou technologií, ale kultury, procesů a leadershipu – bez jasné vize, roadmapy a práce s lidmi se inovace zastaví na místě. Přínosy AI nespočívají jen ve vlastní produkci, ale i v obchodu, logistice, HR a backoffice, kde mohou rychle a relativně snadno přinést velkou hodnotu. Úspěch budou mít lídři, kteří propojí AI s lidmi, procesy a infrastrukturou, a dokážou vystoupit z komfortní zóny, protože změna je nový normál.

Ponořte se s námi do světa umělé inteligence od jejích základů až po nejnovější a nejdiskutovanější trendy. Tato prezentace provede účastníky klíčovými AI disciplínami – od principů Strojového učení a jeho praktického nasazení, přes fascinující možnosti Počítačového vidění v průmyslu i každodenním životě, až po revoluční potenciál Velkých jazykových modelů (LLMs), které mění způsob, jak pracujeme a komunikujeme. Hlavní důraz bude kladen na to, jak tyto technologie implementovat prakticky s ohledem na reálné use-casy a především bezpečně s ohledem na etické zásady, ochranu dat a kybernetické hrozby. Získejte ucelený pohled na to, jak AI funguje, jaké přináší příležitosti a jak minimalizovat rizika spojená s jejím rychlým rozvojem, abyste mohli AI nasadit s jistotou a maximálním přínosem.

Supermicro a AMD patří mezi lídry v oblasti rackových řešení a společně budují nejvýkonnější a nejefektivnější servery a datová centra. Představíme, jak díky strategickému partnerství hrají klíčovou roli také v oblasti umělé inteligence, kde přinášejí inovativní a škálovatelná řešení pro AI a HPC.

Umělá inteligence mění pravidla hry a infrastruktura hraje klíčovou roli. V prezentaci prozkoumáme tři přístupy k AI nasazení – od on-premise přes hyperscalery až po lokální cloud. Představíme lokální GPU cloud ČRA, který kombinuje výkon, bezpečnost a českou podporu bez kompromisů.

Umělá inteligence (AI) s sebou nese rizika pro suverenitu dat, pokud je nasazena v cloudu. Lokální nasazení AI (on-premise) je proto kritické pro organizace, které prioritizují bezpečnost dat a plnou kontrolu. Platformy jako SUSE AI nabízejí ověřené, univerzální řešení, které umožňuje efektivně a bezpečně provozovat modely AI přímo ve vaší infrastruktuře, s plnou kontrolou a v souladu s regulacemi.

Už jste se zamýšleli nad tím, jak optimalizovat a chránit provoz vašich aplikací, které využívají AI? Výsledkem podobných úvah je F5 AI Gateway. Pojďme se podívat na to co nabízí a jak vám může pomoci nejen zabezečit vaše aplikace, ale možná i ušetřit za jejich provoz.

Generativní AI má obrovský potenciál měnit svět — ale jen tehdy, když jí k tomu dáme správné podmínky. Nestačí jen spustit model a doufat, že se „nějak“ chytí. Chce to promyšlený operační model, který propojí technologie, lidi a byznys do jednoho sehraného orchestru. Protože přiznejme si to – nasadit model je jen první krok. Ten opravdový maraton začíná až potom: je potřeba ho sledovat, přeučovat, ladit a hlídat kvalitu i compliance. A tady přichází do hry klíčový hráč: chytrá platforma. Ta, která zvládne automatizaci, nasazování, monitorování i řízení nákladů – všechno pěkně pod jednou střechou. Bez ní zůstávají AI projekty navždy v „pilotní zóně“ a škálování se mění v boj s větrnými mlýny. Když se ale podaří propojit technologie, procesy a governance do jednoho funkčního celku, začíná ta pravá magie. AI pak přináší dlouhodobou hodnotu, ne jen efektní demo.

Systémy AI se stávají kritickou infrastrukturou, ale důvěra v to, jak jsou budovány, nasazovány a spravovány, se postupně vytrácí. Tato přednáška ukáže, že otevřenost a transparentnost nejsou idealistickými cíli, ale praktickými základy pro škálovatelnou, bezpečnou a suverénní AI. Prozkoumáme, jak otevřená infrastruktura – od Ubuntu po Kubernetes a Kubeflow – umožňuje organizacím budovat prostředí AI, která jsou auditovatelná, přenositelná a odolná. Na základě reálných zkušeností z ekosystému Canonical ukážeme, proč budoucnost důvěryhodné AI závisí na otevřenosti od samého počátku, nikoli na dodatečných úpravách.

GenAI dnes není jen o chatu s jazykovým modelem, ale o integraci umělé inteligence do reálné infrastruktury – od cloudových LLM služeb po telekomunikační API. Podíváme se, jak funguje architektura dialogových systémů, jak se řeší latence a orchestrace promptů, fallbacky, cache a monitoring. Řekneme si, jak nasadit GenAI ve firemním prostředí a jak udržet produkční AI systémy dostupné, škálovatelné a bezpečné.

Ukážeme architekturu a funkčnost AI řešení pro digitalizaci účetnictví a firemních výdajů, které výrazně snižuje náklady na zpracování účetnictví a šetří čas manažerů. AI vytěžování dokumentů, platební karty, schvalování, reporting a bezpečný archiv v cloudu. To vše s nasazením včetně integrace na ERP v řádu dnů či týdnů.